�。�2）因果預(yù)測法

　　因果預(yù)測方法是根據(jù)事物間的因果關(guān)系對變量的未來變化進(jìn)行預(yù)測，一般來說，它對變量變化趨勢的刻畫比之于一般的時序預(yù)測方法要精細(xì)得多。 最基本的方法是回歸分析法。

　　回歸分析方法：是從事物變化的因果關(guān)系出發(fā)進(jìn)行分析的一種預(yù)測方法，即根據(jù)實際統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)計算，確定變量之間相互依存的數(shù)量關(guān)系，建立合理的數(shù)學(xué)模型，以推算變量的未來值。

　　回歸分析一般按以下步驟進(jìn)行：第一，借助于定性分析，確定有哪些可能的相關(guān)因素；第二，收集這些因素的統(tǒng)計資料；第三，應(yīng)用最小二乘法等，求得各因素之間的相關(guān)系數(shù)和回歸方程；最后，根據(jù)該方程進(jìn)行預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果作可靠性分析。

　　a 、一元線性回歸法 當(dāng)兩個變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，即一個變量的增減會引起另一個變量的增減大致成一定的比例時，這時，可建立一個一元線性數(shù)學(xué)模型，根據(jù)自變量去解釋因變量，這種方法稱為一元線性回歸法，或稱直線回歸法。其具體步驟如下：

　　第一，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)描繪散布點圖，若圖中各數(shù)據(jù)點分布呈線性趨勢，說明可用一元線性回歸法進(jìn)行預(yù)測。

　　第二，建立模型。一元線性回歸方程模型為：y=a+bx

　　式中y——因變量；x——自變量； a，b——回歸系數(shù)。

　　第三，進(jìn)行參數(shù)估計。根據(jù)最小二乘法，可分別求出回歸系數(shù)a、b之值：

　　b一元非線性回歸法它是根據(jù)已知數(shù)據(jù)散布圖明顯表現(xiàn)出的非線性變化趨勢，通過建立兩個變量間的非線性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的一種方法，其關(guān)鍵是確定自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系。為此，先將已有數(shù)據(jù)在圖上標(biāo)繪出來，觀察數(shù)據(jù)點的分布趨勢和形狀，或通過數(shù)據(jù)分析確定其變化規(guī)律，然后再擬合近似的非線性函數(shù)轉(zhuǎn)化成線性函數(shù)來回歸求解。

　　c多元線性回歸法 它是基于一個因變量和多個自變量之間存在線性關(guān)系而進(jìn)行預(yù)測的一種回歸分析方法。