摘　要：本文闡述了公安檔案信息化的現(xiàn)狀，知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用概況及其對公安檔案信息化建設(shè)的重要作用，并根據(jù)公安檔案信息系統(tǒng)存在的問題指出了在警務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)所要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。

　　在當(dāng)前的社會轉(zhuǎn)型期，社會治安形勢日益復(fù)雜，突出表現(xiàn)是犯罪率明顯上升，新型犯罪不斷涌現(xiàn)，大案、要案層出不窮，犯罪的滋生速度快速遞增。這一嚴(yán)峻形勢使公安機(jī)關(guān)面臨著極大的壓力，而公安機(jī)關(guān)檔案管理信息化建設(shè)，對于警務(wù)創(chuàng)新、提高執(zhí)法效率、更有效地打擊與制止犯罪具有不可估量的作用。檔案工作是公安工作的一個重要組成部分。隨著社會日益進(jìn)入信息化時代，公安檔案作為一種重要的信息資源，在公安機(jī)關(guān)打擊各種違法犯罪活動、維護(hù)社會治安穩(wěn)定的過程中，發(fā)揮著越來越重要的作用。改革開放以來，黨和政府高度重視檔案資源的管理和利用，公安機(jī)關(guān)的檔案工作取得了很大進(jìn)步。但是，我們也應(yīng)該看到，由于種種原因，目前的公安檔案管理工作還存在一些問題，應(yīng)在實(shí)踐中努力解決。

　　1公安檔案信息化的現(xiàn)狀

　　目前，公安部正在實(shí)施金盾工程，大力進(jìn)行信息化建設(shè)，從而使公安機(jī)關(guān)的檔案存儲方式發(fā)生了根本變化，由紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮訖n案。各地各警種分別建設(shè)了各自的數(shù)據(jù)庫來存儲相關(guān)的檔案信息，不僅刑事案件檔案資料（包括犯罪痕跡物證、被盜搶車輛或物品、犯罪嫌疑人等信息），而且居民戶籍、旅館流動人口、出入境人員、在逃人員、重點(diǎn)監(jiān)管人員、機(jī)動車、駕駛員、道路交通、消防管理等檔案資料都以電子檔案的形式加以存儲，并在維護(hù)社會治安、打擊犯罪等工作中發(fā)揮了重要作用。如根據(jù)在逃人員數(shù)據(jù)庫進(jìn)行網(wǎng)上比對來抓捕通緝犯，極大地提高了抓捕效率。

　　另一方面，由于公安檔案信息系統(tǒng)建設(shè)中存在以下問題，警方目前只能從這些檔案信息中進(jìn)行簡單查詢和統(tǒng)計(jì)匯總等工作，從而制約了檔案信息效能的發(fā)揮，阻礙了警方工作效率的提高。

　　1.1各警務(wù)數(shù)據(jù)庫彼此缺乏聯(lián)系，警方各部門間的檔案信息不能共享。刑偵、治安、戶政、消防、邊防、交通等各部門分別投入大量的人力、物力、財力建立了自己的一套信息網(wǎng)絡(luò)，然而由于種種原因，這些網(wǎng)絡(luò)未能有效互連，導(dǎo)致檔案信息不能在數(shù)據(jù)庫之間互相貫通、共享，以致形成了一個個的“信息孤島”。

　　1.2警務(wù)數(shù)據(jù)庫中檔案數(shù)據(jù)的異構(gòu)性問題突出。各地警方一般根據(jù)本地財力等條件進(jìn)行金盾工程建設(shè)，信息化的標(biāo)準(zhǔn)、水平不一。目前各警務(wù)數(shù)據(jù)庫中檔案信息的種類繁多，且信息標(biāo)準(zhǔn)、信息存量、運(yùn)行方式乃至軟件版本等也都存在著一定的差異，兼容性不強(qiáng)，成為制約檔案信息共享的一大障礙。

　　1.3許多公安應(yīng)用軟件不能充分滿足業(yè)務(wù)需要。表現(xiàn)在軟件開發(fā)環(huán)境不成熟，功能比較單一、運(yùn)行不穩(wěn)定，時常造成檔案信息丟失、泄密，甚至貽誤正常業(yè)務(wù)工作：有的公安機(jī)關(guān)投入了巨額資金建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)，卻因應(yīng)用軟件不配套，只能進(jìn)行簡單的檔案文件傳輸，從而使整個系統(tǒng)的運(yùn)行效率很低。

　　2知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)對公安檔案信息化建設(shè)的意義

　　不可否認(rèn)，公安檔案信息化建設(shè)取得了巨大成績，各警務(wù)數(shù)據(jù)庫已存儲了大量的檔案信息。能否充分發(fā)揮這些檔案信息的作用，是衡量公安檔案信息化建設(shè)成效的重要標(biāo)準(zhǔn)，也是提高警方工作效率的關(guān)鍵。如果將知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，則能從海量的檔案數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)令人感興趣的知識，如自動發(fā)現(xiàn)原本需經(jīng)領(lǐng)域?qū)＜曳治霾拍艿玫降陌讣�線索等，從而為警方進(jìn)行科學(xué)決策提供必要的支持，這對于提高公安檔案的利用效果和警方工作效率，進(jìn)而提高公安檔案信息化建設(shè)水平都具有重要的意義。知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)的作用具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　2.1在案件偵破方面，總結(jié)各類案件的發(fā)生規(guī)律，預(yù)測未來的防范重點(diǎn)，指出可疑人的特點(diǎn)，劃定犯罪嫌疑人的范圍，對案件進(jìn)行串案并案，為案件偵破提供偵查方向和線索。

　　2.2在交通管理方面，監(jiān)測路面狀況和交通流量，總結(jié)交通事故的發(fā)生規(guī)律，及時制定對策，有效疏導(dǎo)交通，以及減少交通事故的發(fā)生。

　　2.3在警力配置方面，科學(xué)、合理地安排警力，以應(yīng)對突發(fā)事件：在消防調(diào)度決策中對人員、車輛配置、水源安排、最佳路線選擇等提供最佳方案。

　　3知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用概況

　　數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（Knowl-edge　Discoveryin　Databases，KDD），又稱數(shù)據(jù)挖掘（DataMin-ing，DM），是從海量的檔案數(shù)據(jù)中提取出需要的知識的技術(shù)，當(dāng)今的世界正處于一個“數(shù)據(jù)爆炸”的時代，但是要從浩如煙海的檔案數(shù)據(jù)中獲取真正有用的或感興趣的知識卻非易事，即所謂“人們被數(shù)據(jù)淹沒了，卻饑餓于知識”，于是數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。KDD一詞首次出現(xiàn)在1989年8月由美國人工智能協(xié)會組織的第11屆國際人工智能聯(lián)合學(xué)術(shù)會議上，此后，KDD研究吸引了越來越多的研究者。近年來，國內(nèi)外高校以及IBM、Microsoft、NASA等公司、機(jī)構(gòu)競相投入大量資金以推動KDD的理論和應(yīng)用研究，眾多企業(yè)也正在或?qū)⒁獙?shí)施以知識發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)的商務(wù)智能項(xiàng)目。一個著名的例子是美國加州WalMart超市對長期積累的顧客購物檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)果發(fā)現(xiàn)購買紙尿布的顧客通常也會購買啤酒。經(jīng)進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這一地區(qū)的不少已婚男子常在下班回家的路上幫太太買紙尿布，順便會買一些啤酒，于是銷售主管立即進(jìn)行貨架調(diào)整，將紙尿布和啤酒的貨架擺在一起，并在附近擺放了許多佐酒的小食品，結(jié)果幾種商品的銷售量都顯著上升。

　　在警務(wù)領(lǐng)域，美國警方使用通用或商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘工具，已實(shí)現(xiàn)了對知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)的初步應(yīng)用。如FBI將MicroStrategy商業(yè)智能平臺的報表及分析軟件應(yīng)用于反恐及調(diào)查工作，以及警方將地理信息系統(tǒng)（GIS）與犯罪信息中心（NCIC）相結(jié)合，從中發(fā)現(xiàn)犯罪線索、總結(jié)發(fā)案規(guī)律和進(jìn)行犯罪預(yù)防等。

　　我國警方現(xiàn)已初步建成了一些警務(wù)檔案信息系統(tǒng)，但目前這些系統(tǒng)并不支持真正意義上的知識發(fā)現(xiàn)任務(wù)，國內(nèi)在警務(wù)領(lǐng)域?qū)χ�識發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究離實(shí)際應(yīng)用尚有相當(dāng)遠(yuǎn)的距離。

　　4實(shí)現(xiàn)警務(wù)領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)所要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題

　　知識發(fā)現(xiàn)研究的發(fā)展趨勢是強(qiáng)調(diào)面向領(lǐng)域、面向最終用戶和面向?qū)嶋H應(yīng)用，在警務(wù)領(lǐng)域應(yīng)重點(diǎn)研究解決以下問題：

　　4.1數(shù)據(jù)倉庫和元數(shù)據(jù)技術(shù)。通過運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來集中各個孤立的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源：通過元數(shù)據(jù)來管理異構(gòu)的數(shù)據(jù)，最終可實(shí)現(xiàn)各部門的數(shù)據(jù)共享。

　　4.2適合警務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。特別是能夠適應(yīng)不同數(shù)據(jù)質(zhì)量和融合語義的知識發(fā)現(xiàn)算法，在知識發(fā)現(xiàn)中對新技術(shù)的應(yīng)用，以及分布、并行算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等是決定知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量的關(guān)鍵。

　　4.3面向一線干警的自然語言需求獲取模型�，F(xiàn)有的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)需要由專業(yè)人員來操縱知識發(fā)現(xiàn)過程：而未來的趨勢是知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的專業(yè)人員只專注于開發(fā)更加高效靈活的知識發(fā)現(xiàn)算法和模型，而由最終用戶根據(jù)自己的需要來使用知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，這對一線干警來說無疑更有意義。

　　4.4知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量評價模型。當(dāng)前的研究對發(fā)現(xiàn)質(zhì)量方面的問題關(guān)注較少。評價知識發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量可有不同的指標(biāo)，如確定程度和響應(yīng)時間等，并且它們之間還可能存在一定的矛盾性。用戶對知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量的需求可能不同，相應(yīng)的質(zhì)量評價模型也應(yīng)有不同的側(cè)重。警用知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)要求在確定程度和響應(yīng)時間等指標(biāo)之間做出適當(dāng)?shù)恼壑小?/p>